技术底气与全面开放
技术积累深厚：
百度拥有AI技术的全栈架构，从底层芯片到应用层都有深入的研究和开发。
昆仑芯AI芯片和飞桨深度学习框架是其技术实力的重要体现。
万卡集群与百舸平台：
百度构建了国内首个自研万卡集群，计划扩展至3万卡，用于提升模型训练效率。
百舸平台作为算力调度平台，能够高效管理和调度异构算力资源，提高整体计算效率。
创新与成本的良性循环：
百度通过技术创新不断降低AI技术的成本，这种低成本又促进了技术的规模化应用。
用户规模的增长进一步反哺模型优化，形成正向循环。
成本控制战略
低成本创新：
百度的战略始终围绕低成本创新展开，例如在自动驾驶领域坚持L4标准，降低整车成本。
文心大模型的全面开源也是基于降低成本、扩大生态的目标。
场景落地倒逼工程突破：
百度通过将大模型技术与具体应用场景结合，推动技术在实际应用中的突破和优化。
例如，萝卜快跑无人车在中国复杂城市环境中展现出显著优势，成本仅为Waymo的1/7。
全球AI竞争格局中的中国力量
技术引领：
在全球AI竞速中，中国AI企业正在从“追赶者”迈向“并跑者”，甚至在某些领域实现局部引领。
百度通过技术创新和成本控制，推动AI技术走向普惠，改写世界格局。
生态构建与用户黏性争夺：
企业竞争的核心从单纯的技术比拼转向生态构建与用户黏性争夺。
百度通过全面开放和技术创新，积极构建AI生态系统，提升用户黏性。
结论
百度通过深厚的技术积累、创新的成本控制策略以及全面的开放战略，在全球AI竞争中展现出强劲的实力。其低成本创新和场景落地倒逼工程突破的思路，不仅推动了AI技术的普及和应用，也为中国在全球AI竞争中赢得了更多的话语权。